Автоматизація лідогенерації для квізів за допомогою нейромереж: покрокова інструкція

Для чого це?

Автоматизація з нейромережами може значно зекономити ваш час. Це фундамент для ефективної роботи. Подібні інтеграції можуть забрати на себе певні рутинні процеси. тим самим зробити вашу воронку більш надійною, контрольованою та зрозумілою для аналіза.

Важливо. В цій статті ми будемо згадувати нейромережі, а саме генеративну модель Chat GPT.

Нейромережі – це системи, що імітують роботу людського мозку. Вони здатні навчатися та приймати рішення, аналізувати та генерувати дані.

В воронці на скріншоті визе – ми передаємо дані з квіза в make.com, на їх основі генеруємться  контент пллан до додаткові матеріали через чат гпт, далі вони копіюються в документ у вигляді пропозиції та відправляють потенційному клінєнту.

Ви можете переглянути відео нище, якщо вам не зручно читати текст. Ця стаття – є вижимкою даного відео. 

Крок 1: Визначення мети квізу

В нашому прикладі ми розбираємо синхронізацію квіз білдера з Chat GPT.

Почнемо з квіза, перед початком створення квіз-сторінки важливо чітко визначити його мету. Це допоможе вам краще зрозуміти, які питання включити та яку інформацію ви хочете отримати від користувачів.

Основні цілі квізу

Квіз може мати різні цілі залежно від вашого бізнесу. Наприклад, ви можете використовувати його для збору даних про потенційних клієнтів або для перевірки знань наявних клієнтів.

• Збір контактних даних для подальшої комунікації і продажів.
• Оцінка задоволеності клієнтів.
• Аналіз потреб та інтересів аудиторії.

Планування питань

Питання повинні бути спрямовані на досягнення вашої мети. Вони мають бути чіткими та зрозумілими, щоб користувачі могли легко на них відповідати.

Добре, наприклад ми створюємо квіз для отримання заявок, та їх подальшої обробки менеджером з продажів.  З ціллю вирішили, що далі?

Крок 2: Створення квізу

Створення квізу є важливим етапом у процесі автоматизації лідогенерації. Правильно сформульовані питання допоможуть зібрати корисну інформацію про потенційних клієнтів.

Почніть з визначення ключових питань.

Для створення квізу важливо визначити, які саме питання вам потрібні. Вони повинні бути спрямовані на збір інформації, яка допоможе вам налаштувати подальшу роботу з клієнтом.

Наприклад, якщо ви вчитель англійської мови, і за допомогою квіза збираєте заявки на навчання. Спитайте:

• На якому зараз рівні знаходиться англійська студента? 
• Яка його мета навчання?
• Скільки часу він готовий виділити на навчання?

Це дозволить вже при першому контакті надати правильний офер.

Формулювання питань

Питання повинні бути чіткими і зрозумілими. Уникайте питань заради питань — кожне має мати конкретну мету.

В нашому випадку чіткі питання дозволять зробити інтеграцію Chat GPT більш коректною та зрозумілою.

Збір контактних даних

В кінці квізу обов’язково запитуйте email та телефон користувача. Це дозволить вам надіслати зібрану інформацію та подальші рекомендації. Також ви можете додати додаткове поле для ніку телеграму, чи інших даних.

Зібрані дані можуть включати назву компанії або сайт, що допоможе у створенні необхідної пропозиції.

Швидка відповідь і надання корисної інформації можуть стати вашою конкурентною перевагою. Клієнт ще не встиг зв’язатися з вами, а вже отримав необхідні матеріали.

Це може бути важливим аргументом у вашій користь при вибору підрядника, якщо ви маркетолог, і запускають в рекламу квіз для пошуку нових клієнтів.

Завдяки правильно складеному квізу та автоматизації процесів, ви зможете значно покращити ефективність своєї роботи та взаємодії з клієнтами.

Крок 3: Початок роботи з ADS Quiz 

Тож, ціль та питання ми визначили. Рухаємось далі.

Першим кроком є створення проекту в конструкторі квізів. Ви можете обрати готовий шаблон, щоб зекономити час або створіть ваш квіз з нуля і наповніть контентом самостійно.

Наприклад, оберемо шаблон для маркетологів і редагуємо його під свої потреби.

Чотири-п’ять питань для кращого розуміння клієнта, контактна форма з телефоном/мейлом/ім’ям та сторінка подяки з запрошеням підписатися на ваші соц. мережі. 

Готово.  

Крок 4: Інтеграція з сервісом Make

Інтеграція з сервісом Make дозволяє автоматизувати процеси та з’єднати різні сервіси для ефективної роботи.

Створення нового проекту в Make

Для початку потрібно зайти на платформу Make та створити нову зв’язку. Пам’ятайте, що до 1000 дій тут безкоштовно.

1. Виберіть “Webhook” та створіть кастомний webhook, який буде використовуватися для інтеграції з вашим квізом.
2. Після створення webhook, Make згенерує для вас URL-адресу. Скопіюйте цю адресу, оскільки вона знадобиться для налаштування інтеграції у вашому квізі.
3. Поверніться до конструктору квізів та перейдіть до налаштувань інтеграції, де ви знайдете опцію для інтеграції з Make.
4. Вставте скопійовану URL-адресу у відповідне поле для інтеграції з Make. Збережіть налаштування, щоб активувати webhook.
5. Переконайтеся, що URL-адреса активована автоматично після збереження налаштувань.

Важливо зберігати URL-адресу webhook конфіденційною. Ніхто, крім вас, не повинен знати адресу webhook.

Після завершення налаштування інтеграції ваш квіз буде автоматично передавати дані до Make для подальшої обробки. Це значно спростить та прискорить вашу роботу.

Крок 5: Отримання даних – Run

Перед тим як перевірити, чи працює вебхук, збережіть усі зміни та запустіть процес. Натисніть **Run**, щоб активувати вебхук.

Пройдіть квіз, щоб переконатися, що дані передаються правильно. Після того як ви натиснете в квізі  “Відправити” всі дані повинні передаватися в Make.com.

Лайфхак:при тестуванні квіза використовуйте той самий email, на який зареєстрований ваш акаунт у сервісі, щоб уникнути списання лідів за тестові проходження.

Після того як ви отримала дані – рухаємось далі. 

Підключення Chat GPT

Після успішної передачі даних підключіть Chat GPT. Створіть нове з’єднання, оберіть OpenAI і додайте свій API токен.

Це дозволить вам використовувати Chat GPT для подальшої обробки отриманих даних.

Крок 6: Передача даних з Make.com в Chat GPT  

Давайте зробимо так щоб Chat GPT генерував нам контент план на основі тих даних які ви надаєте в квізі. 

Підключіть Chat GPT до вашої воронки та перевірте, чи він правильно генерує контент-план на основі відповідей користувачів.

Після завершення тестування запросіть декількох колег або друзів пройти квіз. Це допоможе виявити можливі проблеми, які ви могли пропустити.

При синхронізації Make.com в Chat GPT ви можете надсилати промти для гпт, тим самим генерувати потрібні вам відповіді.

Що повинно бути в модулі Chat GPT?

Роль System і повідомлення

У Chat GPT є роль System, яка задає загальні інструкції для моделі. В повідомленні ви вказуєте конкретний промт.

Використання токенів

Важливо правильно налаштувати кількість токенів для промтів. Це дозволить Chat GPT генерувати більш детальні відповіді.

Наприклад, для підготовки статті чи велико обїму даних можна використовувати 3000 і бльше токенів, щоб забезпечити детальність. Якщо це короткі відповіді то достаьноь 200 токенів. 

Chat GPT може працювати з таблицями та макросами. Це дозволяє автоматизувати складні обчислення.

Таким чином, стає можливим передача згенерованого контента гпт в поріну таблицю.

У нас виходить наступний чек-лист: 

• Створюємо квіз 
• Передаємо інфомрацію черех вебхук в make.com
• Передаємо дані в таблицю чи інший сервіс
• Тестуємо 
• Запускаемо в работу

Висновок 

Автоматизація лідогенерації за допомогою квізів та нейромереж, таких як Chat GPT, дозволяє значно спростити і прискорити збір та обробку даних потенційних клієнтів. За допомогою сервісів на кшталт ADS Quiz та Make, можна інтегрувати квізи з вебхуками для передачі даних, а Chat GPT використовувати для аналізу та генерації контенту на основі відповідей користувачів. Це забезпечує швидкий і ефективний процес обробки лідів, покращуючи взаємодію з клієнтами та оптимізуючи роботу менеджерів з продажів.

Маємо надію стаття була корисна. Дякую що дочитали до кінця.