Для чего это?

Автоматизация с нейросетями может значительно сэкономить ваше время. Это основа для эффективной работы. Подобные интеграции могут взять на себя некоторые рутинные процессы, делая вашу воронку более надежной, контролируемой и понятной для анализа.

Важно. В этой статье мы будем упоминать нейросети, в частности, генеративную модель Chat GPT.

Нейросети — это системы, имитирующие работу человеческого мозга. Они способны обучаться и принимать решения, анализировать и генерировать данные.

В воронке на скриншоте выше мы передаем данные из квиза в make.com, на их основе генерируется контент-план и дополнительные материалы через Chat GPT, после чего они копируются в документ в виде предложения и отправляются потенциальному клиенту.

Вы можете посмотреть видео ниже, если вам неудобно читать текст. Эта статья — выжимка из данного видео.

Шаг 1: Определение цели квиза

В нашем примере мы разбираем синхронизацию квиз-билдера с Chat GPT.

Начнем с квиза. Перед началом создания квиз-страницы важно четко определить его цель. Это поможет вам лучше понять, какие вопросы включить и какую информацию вы хотите получить от пользователей.

Основные цели квиза

Квиз может иметь разные цели в зависимости от вашего бизнеса. Например, вы можете использовать его для:

• Сбора контактных данных для дальнейшей коммуникации и продаж.
• Оценки удовлетворенности клиентов.
• Анализа потребностей и интересов аудитории.

Планирование вопросов

Вопросы должны быть направлены на достижение вашей цели. Они должны быть четкими и понятными, чтобы пользователи могли легко на них отвечать.

Например, мы создаем квиз для получения заявок и их последующей обработки менеджером по продажам. Определились с целью — что дальше?

Шаг 2: Создание квиза

Создание квиза — важный этап в процессе автоматизации лидогенерации. Правильно сформулированные вопросы помогут собрать полезную информацию о потенциальных клиентах.

Начните с определения ключевых вопросов.

Для создания квиза важно понять, какие именно вопросы вам нужны. Они должны быть направлены на сбор информации, которая поможет вам настроить дальнейшую работу с клиентом.

Например, если вы учитель английского языка и с помощью квиза собираете заявки на обучение. Спросите:

• Каков текущий уровень английского у студента?
• Какова его цель обучения?
• Сколько времени он готов уделить на обучение?

Это позволит вам при первом контакте предложить правильный оффер.

Формулировка вопросов

Вопросы должны быть четкими и понятными. Избегайте вопросов ради вопросов — каждый должен иметь конкретную цель.

В нашем случае четкие вопросы позволят сделать интеграцию с Chat GPT более корректной и понятной.

Сбор контактных данных

В конце квиза обязательно запрашивайте email и телефон пользователя. Это позволит вам отправить собранную информацию и дальнейшие рекомендации. Также вы можете добавить дополнительное поле для ника в Telegram или других данных.

Собранные данные могут включать название компании или сайт, что поможет в создании необходимого предложения.

Быстрый ответ и предоставление полезной информации могут стать вашим конкурентным преимуществом. Клиент еще не успел связаться с вами, а уже получил необходимые материалы.

Это может быть важным аргументом в вашу пользу при выборе подрядчика, если вы маркетолог и запускаете квиз для поиска новых клиентов.

Благодаря правильно созданному квизу и автоматизации процессов вы сможете значительно повысить эффективность своей работы и взаимодействия с клиентами.

Шаг 3: Начало работы с ADS Quiz

Итак, цель и вопросы мы определили. Двигаемся дальше.

Первым шагом является создание проекта в конструкторе квизов. Вы можете выбрать готовый шаблон, чтобы сэкономить время, или создать квиз с нуля и наполнить его контентом самостоятельно.

Например, выберем шаблон для маркетологов и отредактируем его под свои нужды.

Четыре-пять вопросов для лучшего понимания клиента, контактная форма с телефоном/email/именем и страница благодарности с предложением подписаться на ваши соцсети.

Готово.

Шаг 4: Интеграция с сервисом Make

Интеграция с сервисом Make позволяет автоматизировать процессы и соединить различные сервисы для эффективной работы.

Создание нового проекта в Make

Для начала нужно зайти на платформу Make и создать новую связь. Помните, что до 1000 действий здесь бесплатно.

Выберите «Webhook» и создайте кастомный вебхук, который будет использоваться для интеграции с вашим квизом. После создания вебхука Make сгенерирует для вас URL-адрес. Скопируйте этот адрес, так как он понадобится для настройки интеграции в вашем квизе. Вернитесь к конструктору квизов и перейдите к настройкам интеграции, где найдете опцию для интеграции с Make. Вставьте скопированный URL-адрес в соответствующее поле для интеграции с Make. Сохраните настройки, чтобы активировать вебхук. Убедитесь, что URL-адрес вебхука активируется автоматически после сохранения настроек.

Важно сохранять URL-адрес вебхука конфиденциальным. Никто, кроме вас, не должен знать адрес вебхука.

После завершения настройки интеграции ваш квиз будет автоматически передавать данные в Make для дальнейшей обработки. Это значительно упростит и ускорит вашу работу.

Шаг 5: Получение данных — Run

Прежде чем проверить, работает ли вебхук, сохраните все изменения и запустите процесс. Нажмите Run, чтобы активировать вебхук.

Пройдите квиз, чтобы убедиться, что данные передаются правильно. После того как вы нажмете в квизе «Отправить», все данные должны передаваться в Make.com.

Лайфхак: при тестировании квиза используйте тот же email, на который зарегистрирован ваш аккаунт в сервисе, чтобы избежать списания лидов за тестовые прохождения.

После того как вы получили данные, двигаемся дальше.

Подключение Chat GPT

После успешной передачи данных подключите Chat GPT. Создайте новое соединение, выберите OpenAI и добавьте свой API токен.

Это позволит вам использовать Chat GPT для дальнейшей обработки полученных данных.

Шаг 6: Передача данных из Make.com в Chat GPT

Давайте сделаем так, чтобы Chat GPT генерировал для нас контент-план на основе данных, которые вы предоставляете в квизе.

Подключите Chat GPT к вашей воронке и проверьте, правильно ли он генерирует контент-план на основе ответов пользователей.

После завершения тестирования пригласите нескольких коллег или друзей пройти квиз. Это поможет выявить возможные проблемы, которые вы могли пропустить.

При синхронизации Make.com с Chat GPT вы можете отправлять промты для GPT, тем самым генерируя нужные вам ответы.

Что должно быть в модуле Chat GPT?

Роль System и сообщение

У Chat GPT есть роль System, которая задает общие инструкции для модели. В сообщении вы указываете конкретный промт.

Использование токенов

Важно правильно настроить количество токенов для промтов. Это позволит Chat GPT генерировать более детализированные ответы.

Например, для подготовки статьи или большого объема данных можно использовать 3000 и более токенов, чтобы обеспечить детальность. Если это короткие ответы, достаточно 200 токенов.

Chat GPT может работать с таблицами и макросами. Это позволяет автоматизировать сложные вычисления.

Таким образом, становится возможной передача сгенерированного контента GPT в нужную таблицу.

У нас получается следующий чек-лист:

• Создаем квиз
• Передаем информацию через вебхук в make.com
• Передаем данные в таблицу или другой сервис
• Тестируем
• Запускаем в работу

Вывод

Автоматизация лидогенерации с помощью квизов и нейросетей, таких как Chat GPT, позволяет значительно упростить и ускорить сбор и обработку данных потенциальных клиентов. С помощью сервисов вроде ADS Quiz и Make можно интегрировать квизы с вебхуками для передачи данных, а Chat GPT использовать для анализа и генерации контента на основе ответов пользователей. Это обеспечивает быстрый и эффективный процесс обработки лидов, улучшая взаимодействие с клиентами и оптимизируя работу менеджеров по продажам.

Надеемся, статья была полезна. Спасибо, что дочитали до конца.